改善研究招募

科文斯的数据和分析可以最大程度地降低研究成本、缩短上市时间并提高临床试验的预测准确性。

Xcellerate招募建模和预测是一项专门应用,可提高入组可预测性并在整个研究过程中降低风险,从而达成患者招募和交付里程碑。

Xcellerate招募建模和预测工具

Xcellerate研究中心列表工具是业内唯一汇总了来自全球所有行业申办试验中超过50%的实际研究者招募绩效数据的分析工具,力求提高按时实现患者招募目标的概率。

xcellerate研究中心列表工具

屡获殊荣的Xcellerate空间聚类分析可根据合资格患者群的位置选择研究中心,以改进研究计划并加速患者入组。

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