Xcellerate 方案设计工具

Xcellerate®方案设计工具是业界唯一利用来自全球最大的实验室结果数据来源之一的去识别化诊断数据来提高招募成功概率的分析工具。它汇总了采用超过5,000种检测方法从超过150百万人中获取的超过300亿测试结果,以提高招募的成功概率。

为了更有效地招募并完成试验,Xcellerate方案设计工具可以准确评估符合研究标准的人数,对数据进行建模以实现患者人数最大化,并查明符合定义的资格标准的人群的地理区域。

研究成功的一大关键是要意识到可能导致招募进度延迟的方案缺陷。有了适当的认识,就可以在设计时规避这些缺陷或在规划时对其加以考虑。Xcellerate方案设计工具可以解答设计问题,并确定患者库的规模和纳入数据的影响,例如年龄、测试结果范围、合并症和基因组信息。然后可进行调整以提高实现招募目标的可能性。使用Xcellerate方案设计工具有助于加快患者招募。 

将方案的纳入标准应用于患者库,然后将匹配的患者在地图上进行定位。

将方案入选标准应用于患者库,然后在地图上定位匹配的患者。

  • 预测性:对符合研究标准的人数进行准确建模
  • 高效:根据实验室数值、人口统计学和诊断代码对合资格的患者库进行地理定位,以帮助加快患者招募
  • 有效:最大程度地扩大患者库,并查明符合定义的资格标准的人群的地理区域。另外还具有随时间推移纵向查看患者群体的功能。
  • 精确:利用我们无与伦比的对去识别化LabCorp诊断数据的访问权限,在维持终点的同时最大程度地扩大患者库。
  • 及时:促进缩短周转时间,以对多种情况进行压力测试
  • 设计完善:更好地评估对患者库规模的影响、筛查失败率并确定样本规模计算
研究中心启用到最后一名患者入组
肿瘤学招募速率
肿瘤学筛查失败率
心血管疾病患者密度